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在NVIDIA執行長黃仁勳接連針對Google所打造的TPU加速器設計做出「回應」,對於目前Google藉由TPU推動基於深度學習的人工智慧技術發展,以及Intel藉由FPGA多叢集處理器架構所推動的人工智慧發展模式,我們在此次Computex 2017期間向NVIDIA解決方案架構與工程部門副總Marc Hamilton提出一些詢問。 分享 facebook 對於Google所提出TPU學習加速模式,Marc Hamilton認為就Google主要以TensorFlow學習框架推動人工智慧學習,其實是相當不錯的應用方案,但相比NVIDIA始終聚焦在以GPU進行加速,同時可對應更多學習框架的彈性,其實更能符合多元使用需求。Marc Hamilton表示,在現行人工智慧仍沒有一定學習訓練模式,藉由GPU加速的方式確實能更有效率地縮短整體學習時間,甚至在佔用體積、電力損耗方面也都更具優勢。而在裝置端的學習應用,現階段看起來也是藉由GPU加速運算的學習模式較為有利,甚至就Volta顯示架構的Tesla V100單組運算效能便高於單組第二代TPU表現,甚至同樣針對TensorFlow學習框架加入Tensor核心設計,藉此優化學習運算效能。 分享 facebook 就NVIDIA的看法,Google所提出的TPU固然有其優勢,但主要還是聚焦在TensorFlow學習框架,甚至依然僅能在雲端進行學習運算,相比NVIDIA所提出解決方案便顯得有其應用侷限。而NVIDIA過去以來與Google維持深度合作關係,除旗下伺服器同樣藉由NVIDIA GPU產品協助運算,開發者在其雲端學習運算選項除可選擇前後規格的TPU,其實仍可選擇採GPU架構的運算規格。因此Marc Hamilton認為NVIDIA提出GPU加速學習運算模式包含對應更多學習框架、硬體配置更具彈性,甚至針對更多開發者需求提出NVIDIA Cloud運算資源租賃服務,藉此滿足不同開發者實際應用情境。此外,由於TPU的設計主要還是對應Google Cloud雲端服務為主,而NVIDIA的解決方案卻可同時對應不同硬體設計需求,例如藉由HGX-1雲端伺服器平台設計對應不同雲端平台使用模式,因此對應提供雲端服務的合作夥伴硬體佈署也更為有利。 分享 facebook 至於針對Intel強調藉由多處理器叢及以FPGA形式推動人工智慧學習模式,Marc Hamilton則認為NVIDIA很明確地持續走在以GPU加速為基礎的發展模式,並非像Intel選擇以大量資金向外收購Atera、Movidius、Nervana Systems,甚至針對自動駕駛技術發展重金收購Mobileye,即便NVIDIA提出的學習模式確實仍須使用CPU,但藉由GPU的加速模式卻是眾多處理器難以比擬,甚至在人工智慧學習分析所需巨量數據傳輸頻寬更可藉由NVLink介面改善,因此在學習效率將有更大優勢。但Marc Hamilton也同意不同人工智慧技術發展,確實有各自合適的學習模式,因此主要還是取決人工智慧技術實際應用。不過確實在人工智慧技術成長背後所帶動的巨量數據傳輸頻寬需求,NVLink這樣的傳輸介面設計預期將能持續推動人工智慧技術成長,甚至讓更多人導入NVLink或相似的巨量數據傳輸技術。※相關連結》 NVIDIA再次針對第二代TPU做回應 強調GPU加速有更多元應用 第二代TPU帶來更大運算效能、加入深度學習 但應用領域仍有侷限 強化深度學習 Google揭曉第二代TPU、TensorFlow Research Cloud服務 觀點/Tesla V100加速卡加入Tensor核心設計,或許同時向Google TPU做「回應」 對應眾多學習框架 NVIDIA強調以GPU加速人工智慧技術成長彈性 Intel:將GPU用於深度學習僅只是人工智慧技術的一部?

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響尾蛇衝上國聯西區第二,僅落後道奇1.5場,球隊士氣高昂。他們目前勝率高達.633,遠勝於去年球季的.426。 美聯社 分享 facebook 提到今年的大黑馬,國聯西區的響尾蛇和落磯絕對是兩支最令人驚奇的隊伍。不過若要選出這兩支隊伍誰更跌破眾人眼鏡,響尾蛇可能還略勝一籌。去年落磯隊吞下了87敗,而響尾蛇隊則輸掉更糟糕的93場。如今響尾蛇隊能以.641的勝率取得全聯盟第三的優異戰績,一切都要歸功於他們突飛猛進到不可思議的輪值。去年響尾蛇隊戰績如此糟糕的最大原因就是奇差的輪值表現,其5.19的團隊防禦率在國聯當中墊底。去年他們的輪值主要由葛蘭基(Zack Greinke)、布萊德利(Archie Bradley)、瑞伊(Robbie Ray)、米勒(Shelby Miller)和柯賓(Patrick Corbin)等五人組成,表現最好的是王牌投手葛蘭基,但他的防禦率也是令人失望的4.37,可見去年他們的輪值表現有多糟糕。有鑑於輪值陣容太過差勁,響尾蛇隊向水手換來了沃克(Taijuan Walker),並把布萊德利調去牛棚。於是今年開季,響尾蛇隊的輪值陣容有葛蘭基、沃克、瑞伊、柯賓和米勒。後來米勒去開韌帶更換手術且整季報銷,空缺由開季從小聯盟3A開始的賈德利(Zack Godley)遞補。強大又令人驚奇的輪值陣容就此成型。賈德利在小聯盟逐步由後援改為先發,去年在大聯盟表現跌跌撞撞,防禦率高達6.39,本季站穩輪值後,防禦率降到2.67,被打擊率更是優異的.191。 美聯社 分享 facebook 今年目前響尾蛇輪值群繳出了3.46的防禦率成績,高居全聯盟之冠。其中表現最佳的是葛蘭基和瑞伊,前者又恢復了王牌身手,後者則是大翻身。瑞伊的2.87防禦率甚至比葛蘭基的3.08來得好,可說是最大關鍵。瑞伊去年防禦率高達4.90,今年能成為第二張王牌的主因,是他開始大量使用效率極高的曲球。這顆曲球也讓打者面對他的揮空率由11.6%提升到13.6%,名列全聯盟第七。瑞伊去年球季戰績是8勝15敗,今年上半季還沒結束,他就已經拿下8勝3敗,而且防禦率還大幅下降! 美聯社 分享 facebook 而沃克也投出了有別於水手時期的表現。這位原本倍受期待的明日之星在水手隊始終投得掙扎,去年防禦率為4.22,而今年在響尾蛇隊已進步到3.50。接近四月底才從3A拉上來的賈德利表現更是令人驚艷,主投9場的防禦率是優異的2.53。他是個出色的滾地球投手,滾飛比為全聯盟第6的2.74,除了伸卡球外,他和瑞伊一樣以曲球作為最大武器。至於柯賓則是輪值當中唯一表現不理想的成員,不過他的防禦率也從去年的5.15進步到了4.89。響尾蛇慧眼識英雄,不惜重本從水手換來的華克本季表現相當出色,目前戰績是6勝3敗、防禦率3.50。 美聯社 分享 facebook 另外值得一提的是除了輪值外,響尾蛇隊的牛棚也進步很多。去年他們的牛棚防禦率為全聯盟倒數第四的4.94,今年已進步也是第四名的3.18,不過這次是從頭開始數。最好的例子是由輪值調到牛棚的布萊德利,他本季擔任極為稱職的佈局者角色,防禦率僅1.04,未來有機會轉任終結者或是重回輪值。這也顯示出響尾蛇教練團今年能夠有效地讓投手群各司其職,得到極大化的效益。目前響尾蛇隊的團隊ERA+高達141,這是連90年代勇士隊投手王國時期都不曾有過的數字。而當初誰會想到這數字,會是由一支去年投手成績吊車尾的球隊來締造呢?

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遊戲《大航海時代Online》改版,引進「全新商會系統」。圖/《大航海時代Online》官方網站 分享 facebook 遊戲營運商辣椒(4946)宣布旗下人氣遊戲《大航海時代Online》全新改版,引進「全新商會系統」,藉此提升玩家黏著度,卡位端午節市場商機。辣椒26日股價上漲3.5元,收43.5元,續創今年以來波段新高價。辣椒今年首季合併營收達1.08億元,稅後淨利為186萬元,年增110%,每股盈餘達0.1元,連續兩個季度獲利。辣椒指出,上季在寒假及農曆春節連續假期效益加持下,推升公司持續獲利,本季雖處於產業淡季,但仍有遊戲改版更新,盼能維持獲利。據悉,辣椒目前旗下熱門遊戲包含《全民打棒球Online》、《FreeStyle Online》、《FREESTYLE 2 Online》、《信喵之野望》、《大航海時代Online》、《大航海時代V》,相關遊戲的線上人數及營收紛紛成長,帶動近期營收回溫。此外,辣椒近期新款遊戲《狂魔Online》已完成封測。該遊戲於中國大陸受封為「最期待十大幻想題材遊戲之一」,頗受市場期待;而辣椒第3季則推出日式動漫風格ARPG大作,藉此挹注下半年成長動能。辣椒表示,公司除拓展既有熱門遊戲之人數及營收外,也將與國內外大廠合作,積極引進優質線上遊戲大作,增添整體營收動能,下半年將有新遊戲上市?